Die experimentelle Translator API für den globalen Kundensupport
Veröffentlicht: 16. Mai 2024, zuletzt aktualisiert: 13. November 2024
Die Expansion in internationale Märkte kann teuer sein. Mehr Märkte bedeuten wahrscheinlich mehr zu unterstützende Sprachen. Mehr Sprachen können zu Herausforderungen bei interaktiven Funktionen und Abläufen führen, z. B. beim Supportchat nach dem Kauf. Wenn Ihr Unternehmen nur englischsprachige Kundenservicemitarbeiter hat, fällt es Personen, die die Sprache nicht als Muttersprache sprechen, möglicherweise schwer, genau zu erklären, welches Problem sie haben.
Wie können wir mithilfe von KI die Nutzung für Personen mit verschiedenen Sprachkenntnissen verbessern, gleichzeitig das Risiko minimieren und feststellen, ob es sich lohnt, in Kundenservicemitarbeiter zu investieren, die zusätzliche Sprachen sprechen?
Einige Nutzer versuchen, die Sprachbarriere mit der integrierten Seitenübersetzungsfunktion ihres Browsers oder mit Tools von Drittanbietern zu überwinden. Die Nutzerfreundlichkeit ist jedoch bei interaktiven Funktionen wie unserem Supportchat nach dem Kauf unterdurchschnittlich.
Bei Chattools mit integrierter Übersetzung ist es wichtig, Verzögerungen zu minimieren. Wenn Sie die Sprache auf dem Gerät verarbeiten, können Sie in Echtzeit übersetzen, noch bevor der Nutzer die Nachricht gesendet hat.
Transparenz ist jedoch entscheidend, wenn Sie mit automatisierten Tools eine Sprachbarriere überwinden. Denken Sie daran, dass Sie vor Beginn des Gesprächs klarstellen müssen, dass Sie KI-Tools implementiert haben, die diese Übersetzung ermöglichen. So können Sie die Erwartungen steuern und peinliche Situationen vermeiden, wenn die Übersetzung nicht perfekt ist. Fügen Sie einen Link zu Ihrer Richtlinie mit weiteren Informationen hinzu.
Wir arbeiten an einer clientseitigen Translator API mit einem in Chrome integrierten Modell.
Demo-Chat
Wir haben einen Kundensupport-Chat entwickelt, in dem Nutzer in ihrer Muttersprache tippen und eine Echtzeitübersetzung für den Kundenservicemitarbeiter erhalten können.
Translator API verwenden
Um festzustellen, ob die Translator API unterstützt wird, führen Sie das folgende Snippet zur Funktionserkennung aus.
if ('ai' in self && 'translator' in self.ai) {
// The Translator API is supported.
}
Unterstützung für Sprachpaare prüfen
Die Übersetzung wird mit Sprachpaketen verwaltet, die bei Bedarf heruntergeladen werden. Ein Sprachpaket ist wie ein Wörterbuch für eine bestimmte Sprache.
sourceLanguage: Die aktuelle Sprache des Texts.targetLanguage: Die Sprache, in die der Text übersetzt werden soll.
Verwenden Sie Sprachkürzel gemäß BCP 47 als Strings. Beispiel: 'es' für Spanisch oder 'fr' für Französisch.
Bestimme die Modellverfügbarkeit und höre auf die downloadprogress:
const translator = await self.ai.translator.create({
sourceLanguage: 'es',
targetLanguage: 'fr',
monitor(m) {
m.addEventListener('downloadprogress', (e) => {
console.log(`Downloaded ${e.loaded * 100}%`);
});
},
});
Wenn der Download fehlschlägt, werden downloadprogress-Ereignisse angehalten und das ready-Versprechen wird abgelehnt.
Übersetzer erstellen und ausführen
Rufen Sie die asynchrone Funktion create() auf, um einen Übersetzer zu erstellen. Es ist ein Optionsparameter mit zwei Feldern erforderlich, eines für die sourceLanguage und eines für die targetLanguage.
// Create a translator that translates from English to French.
const translator = await self.ai.translator.create({
sourceLanguage: 'en',
targetLanguage: 'fr',
});
Rufen Sie dann die asynchrone translate()-Funktion auf, um den Text zu übersetzen.
await translator.translate('Where is the next bus stop, please?');
// "Où est le prochain arrêt de bus, s'il vous plaît ?"
Nächste Schritte
Registrieren Sie sich für den Translator API-Ortstest, um Ihre Übersetzungsfunktionen für alle Nutzer an Ihrem Ursprung in Chrome zu aktivieren.
Ihre Beiträge sind gefragt! Teilen Sie uns Ihr Feedback zu diesem Ansatz mit, indem Sie ein Problem mit dem Erklärartikel erstellen und uns mitteilen, welche Anwendungsfälle Sie am meisten interessieren.
Sie können sich für das Early Preview-Programm registrieren, um diese und andere APIs mit lokalen Prototypen zu testen.